在大数据的不断发展阶段，业界对大数据特性的认识正在逐步提高，覆盖范围也日趋全面。
1.3V
2001年，META集团分析师莱尼在一份报告中提出了对大数据的“3D数据管理”观点，即他认为大数据将向三个方向发展：高速、多样性、海量，并提出3个特点：高速（）、多样化（）、规模化（），统称为3V。
3V特征是大数据最具代表性的特征。它们受到麦肯锡、IBM、微软等多家公司的认可，并在大数据报告中不断被提及。 IDC（Data，国际数据公司）在定义大数据时引用了3V的特点：“大数据技术是新一代的技术和架构。它旨在以可承受的成本使用非凡的数据。快速（）收集、发现和分析以从大量 () 和多类别 () 数据中提取价值。”
2.4V
4V也是大数据被广泛认可的特征。它在3V的基础上增加了价值的维度，主要强调大数据整体价值大，但价值密度低。
规模（）、多样性（）、速度（）和价值（Value），统称为“4V”。
另外，大数据还有一个观点就是“4V+1O”。在4V的基础上，增加了一个O，即数据在线（），强调数据永远在线，可以随时调用、计算。这也是区别于传统数据的特点之一。
3. 5V、6V、7V、8V
随着大数据技术的不断发展，数据的复杂性越来越高。关于大数据特性的新结论不断提出，在4V的基础上增加了（），强调有意义的数据必须真实、准确。 ;新增()，强调整个数据系统的动态性；增加了()，强调数据的显式显示；新增合法性（），强调数据收集和应用的合法性，特别是个人隐私数据的合理使用。
下图为3V至8V特性图
