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大数据特性:从 3V 到 4V,业界对其特征认识逐步完善

qer1232个月前 (10-11)欧意交易所资讯57

大数据的不断发展阶段,业界对大数据特性的认识正在逐步提高,覆盖范围也日趋全面。

1.3V

2001年,META集团分析师莱尼在一份报告中提出了对大数据的“3D数据管理”观点,即他认为大数据将向三个方向发展:高速、多样性、海量,并提出3个特点:高速()、多样化()、规模化(),统称为3V。

3V特征是大数据最具代表性的特征。它们受到麦肯锡、IBM、微软等多家公司的认可,并在大数据报告中不断被提及。 IDC(Data,国际数据公司)在定义大数据时引用了3V的特点:“大数据技术是新一代的技术和架构。它旨在以可承受的成本使用非凡的数据。快速()收集、发现和分析以从大量 () 和多类别 () 数据中提取价值。”

2.4V

4V也是大数据被广泛认可的特征。它在3V的基础上增加了价值的维度,主要强调大数据整体价值大,但价值密度低。

规模()、多样性()、速度()和价值(Value),统称为“4V”。

另外,大数据还有一个观点就是“4V+1O”。在4V的基础上,增加了一个O,即数据在线(),强调数据永远在线,可以随时调用、计算。这也是区别于传统数据的特点之一。

3. 5V、6V、7V、8V

随着大数据技术的不断发展,数据的复杂性越来越高。关于大数据特性的新结论不断提出,在4V的基础上增加了(),强调有意义的数据必须真实、准确。 ;新增(),强调整个数据系统的动态性;增加了(),强调数据的显式显示;新增合法性(),强调数据收集和应用的合法性,特别是个人隐私数据的合理使用。

下图为3V至8V特性图

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标签: 大数据
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