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从数字孪生到数字原生:探讨元宇宙发展的必经阶段与未来方向

qer1231个月前 (11-14)欧意交易所资讯40

数字孪生可视化平台_数字孪生技术_数字孪生

太博网综合行业视角提到,数字孪生、数字原生、虚实共生被视为元宇宙发展的三个重要阶段;其中,数字原生是数字孪生走向虚实共生、贯通过去与未来的必要阶段。它既是数字经济和虚拟世界的核心工具,也是从“关注物理世界”向“关注数字世界”迁移的思考问题方式。

那么,元宇宙在数字孪生阶段取得了哪些进展呢?如何渗透到数字原生阶段?我们距离虚拟与现实共生的虚拟宇宙形式还有多远?交流中,霍祥奇结合土豆数据的业务发展表达了自己的想法。

数字孪生,“三大要素”缺一不可

数字孪生概念起源于工业制造领域,并逐渐渗透到城市管理和各个垂直行业。

交流中,霍祥奇认为,无论数字孪生应用于什么场景,都必须具备三大要素:

首先是测绘技术支持下的物理世界的数字化。物理世界的数字场景重建需要利用测绘技术采集和制作高精度、可测量、满足空间计算要求的三维场景。

二是基于通信、物联网等技术实现万物感知。利用移动互联网和物联网技术实时采集业务相关数据,然后通过多源异构数据的高效管理形成数据资产的空间可视化和动态感知。

三是场景化商业模式建设。结合业务场景中的知识,通过连接数据资产中的数据元素建立业务模型,提高数据分析和挖掘能力,形成对趋势和风险的洞察。

围绕三大要素构建的数字孪生场景,可以使数字世界实现对现实物理世界的一一精准映射,并通过数字孪生下的仿真、模拟和推演,对物理世界中的业务流程进行模拟、模拟和推演。可以实现。持续改进和优化。

新兴 IT 技术支持的数字原生、生产力转型

与数字原生阶段一样,各种应用场景的业务开发和运营开始聚焦于数字孪生构建的信息平台。因此,数字原生阶段的显着特征是能够响应市场对业务的动态管理需求,从根本上提高构建数字世界的生产力水平。

对此,霍祥奇表示,现在企业有能力构建城市级别的数字孪生场景,覆盖从室外到室内、从地表到地下的精细三维模型,形成城市业务的动态空间展示和渲染能力。数据。 ;然而实现这一结果的过程往往需要复杂且专业的软件以及大量的手工工作才能完成。也就是说,专业的技术门槛和高昂的实施成本,难以满足数字原生阶段对数字世界正常更新的刚性需求。

在霍祥奇看来,数字孪生进入数字原生阶段的突破口在于现有数字孪生生产技术与新兴IT技术的融合与创新。例如,在云原生、人工智能、大数据、区块链等技术的支持下,数字孪生可以进入数字原生阶段。双场景从建设到应用服务的效率将大幅提升的同时,成本也将降低。

一方面,围绕数字孪生场景构建的采集、生产、治理、分析、应用、流通等全链路业务环节,能够以最便捷的方式高效到达最终用户。在促进数据全生命周期流动的同时,也有利于业务协作和面向业务的智能决策。

另一方面,数据元素的生产将变得更加自动化和智能化,就像当前的热门趋势能够根据人们的问题智能地给出最有信息性的答案;在数字原生阶段,数字世界场景中的各种数据因素的生产、处理和分析也将更好地了解最终用户的需求并自动高效地输出结果。

现实与现实的共生,虚拟宇宙的理想未来

虚拟世界的虚实共生阶段在于数字世界和物理世界的同时运行。通过相互渗透、相互反馈,让物理世界的业务管理变得更加智慧。

霍祥奇认为,虚拟宇宙中现实与现实的共生仍然是一个非常理想的状态,需要各界长期的实践和前两个阶段的不断修炼。当前的元宇宙可能已经呈现出数字孪生阶段和数字原生阶段并行的发展趋势。

数字孪生阶段,很多数字孪生场景还处于比较早期的应用阶段。重点是后台数据的建设。对于与业务结合的数据价值挖掘、分析和预测,甚至可以推导出业务流程的优化。 ,尚处于探索试验期,需要大规模推广应用。

在数字原生阶段的发展中,企业大量利用新兴IT技术来提高构建数字孪生业务场景的质量和效率。例如,土豆数据以“云原生+AI”为核心生产力,致力于构建时空信息数字化基础设施,构建智能世界数字孪生时空基础,生产多源异构时空信息。 -来自测量级二维和三维空间数据的时态大数据。治理、AI模型开发和业务分析训练、数据结果安全共享等全业务流程,让最终用户能够更便捷、更高效地构建数字孪生业务场景。

广阔的应用市场

霍祥奇提到,城市作为人类生存的基本环境和最大的经济载体,将是数字孪生最大的应用场景。土豆数据通过参与多地现实立体城市建设项目,推动城市管理走向智能化。此外,政策驱动的数字孪生流域建设、清洁能源开发等应用场景也是值得关注的数字孪生市场。

同样在与会嘉宾看来,数字孪生应用场景已深度聚焦政策和市场需求导向的多个赛道,涵盖工业、水利、生态、交通、能源、文旅、物流、城市管理等细分。尤其是2023年,数字孪生技术及其应用有望取得突破性进展,为更多行业创造价值。

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标签: 数字孪生
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